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Formato basado en Keep a Changelog; versionado SemVer.

[1.0.0] - 2026-07-24

Primera versión estable. Consolida todo el desarrollo 0.1-0.7:

Núcleo

• Arena: competencia de modelos con backtesting rolling-origin honesto (fpp3 cap. 5.10), leaderboard en escala original (MAE/RMSE/MAPE/sMAPE/MASE) y campeón que reentrena con toda la serie.
• Luchadores: Naive, SNaive, Drift, Theta, STLF (STL+ETS), SARIMA/SARIMAX, ETS, híbrido STL+XGBoost, Harmonic (multi-estacional), Croston/SBA (demanda intermitente).
• API extensible: cualquier subclase de BaseForecaster compite.

Detección automática

• Periodicidad por frecuencia del índice o periodograma+ACF (season_length="auto").
• Transformación: detección de multiplicatividad y λ de Box-Cox por Guerrero (transform="auto"), con reporte de qué se hizo y por qué.
• Quiebres estructurales con PELT piecewise-lineal (nivel/tendencia), con reacciones report/trim/dummy.

Exógenas

• Conocidas (X_future), en cascada (forecast_X=True, cada una en su mini-arena) y mixtas; backtesting sin fuga de información.
• Helpers de calendario: Fourier, días hábiles, Semana Santa móvil.
• Propagación de la incertidumbre de la cascada a los intervalos (método delta).

Incertidumbre y diagnóstico

• Intervalos de predicción por modelo (fórmulas fpp3, analíticos, bootstrap con residuales honestos), destransformación exacta de cuantiles y bias_adjust opcional (cap. 5.6).
• Auditoría de intervalos: cobertura empírica y Winkler score en backtesting (cap. 5.9).
• Diagnóstico de residuales del campeón: Ljung-Box + sesgo con veredicto legible (cap. 5.4).

Escala

• Pronóstico jerárquico con reconciliación bottom-up / top-down / OLS (cap. 11) y API batch (compete_many).
• Paralelización (n_jobs), imputación de huecos con reconstrucción de malla temporal, guardas para series patológicas (constantes, m=365, escalas extremas).

Producción

• result.save() / load(), random_state reproducible, result.plot() con bandas y quiebres marcados.